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0.22C−0.45Mn钢低温奥氏体晶粒长大行为的研究

周红, 陶龙杰, 李智丽, 章小峰, 刘彦春

周红,陶龙杰,李智丽,等. 0.22C−0.45Mn钢低温奥氏体晶粒长大行为的研究[J]. 安徽工业大学学报(自然科学版),2023,40(1):52-58. DOI: 10.12415/j.issn.1671-7872.22157
引用本文: 周红,陶龙杰,李智丽,等. 0.22C−0.45Mn钢低温奥氏体晶粒长大行为的研究[J]. 安徽工业大学学报(自然科学版),2023,40(1):52-58. DOI: 10.12415/j.issn.1671-7872.22157
ZHOU Hong, TAO Longjie, LI Zhili, ZHANG Xiaofeng, LIU Yanchun. A Study of Grain Growth Behavior of Cryogenic Austenite in 0.22C−0.45Mn Steel[J]. Journal of Anhui University of Technology(Natural Science), 2023, 40(1): 52-58. DOI: 10.12415/j.issn.1671-7872.22157
Citation: ZHOU Hong, TAO Longjie, LI Zhili, ZHANG Xiaofeng, LIU Yanchun. A Study of Grain Growth Behavior of Cryogenic Austenite in 0.22C−0.45Mn Steel[J]. Journal of Anhui University of Technology(Natural Science), 2023, 40(1): 52-58. DOI: 10.12415/j.issn.1671-7872.22157

0.22C−0.45Mn钢低温奥氏体晶粒长大行为的研究

基金项目: 安徽省自然科学基金项目(2108085ME143)
详细信息
    作者简介:

    周红(1994—),女,江苏连云港人,硕士生,主要研究方向为钢铁材料组织性能控制

    通讯作者:

    刘彦春(1975—),男,辽宁沈阳人,博士,副教授,主要研究方向为钢铁材料组织性能控制

  • 中图分类号: TG 142.31

A Study of Grain Growth Behavior of Cryogenic Austenite in 0.22C−0.45Mn Steel

  • 摘要:

    对0.22C−0.45Mn钢进行淬火工艺实验,研究加热温度、保温时间对奥氏体晶粒平均直径的影响,探究0.22C−0.45Mn钢在加热温度(870~990 ℃)和保温时间(15~120 min)范围内的低温奥氏体晶粒长大行为;基于Beck,Hillert和Sellars模型分别建立奥氏体晶粒平均直径的数学模型,预测0.22C−0.45Mn钢的奥氏体晶粒直径。结果表明:随加热温度的升高,0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒直径近似呈指数形式增长,长大速率加快;随保温时间的延长,奥氏体晶粒增长速率减缓;3种晶粒模型中,Sellars模型的拟合精度最高,能较好地预测0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒直径,可为实际生产中旋扩后的0.22C−0.45Mn钢低温热处理工艺提供参考依据。

    Abstract:

    The quenching process experiment of 0.22C−0.45Mn steel was carried out to study the effect of heating temperature and holding time on the average diameter of austenite grains, and to explore the growth behavior of low-temperature austenite grains of 0.22C−0.45Mn steel in the range of heating temperature (870−990 ℃) and holding time (15−120 min). Based on Beck, Hillert and Sellars models, the mathematical model of the average diameter of austenite grain was established respectively to predict the diameter of austenite grain of 0.22C−0.45Mn steel. The results show that with the increase of heating temperature, the austenite grain diameter of 0.22C−0.45Mn steel increases exponentially, and the growth rate accelerates. The growth rate of austenite grains slows down with the prolongation of holding time. Among the three grain models, Sellars model has the highest fitting accuracy and can better predict the austenite grain diameter of 0.22C−0.45Mn steel, which can provide a reference for the low-temperature heat treatment process of 0.22C−0.45Mn steel after rotational expansion in actual production.

  • 旋扩是轧件在一对位于不重合水平面、较大倾角、同向旋转的锥形轧辊及轧制中心线顶头组成的孔型内轧制,轧制过程中边减壁边括径[1],是一种生产大口径无缝钢管的工艺[2-3],也称斜轧扩管。对于大口径无缝钢管,轧制过程中变形量大,目前国际上的连轧机组几乎无法直接轧制,而是采用扩管工艺生产。旋扩后终轧温度较高,低碳钢的变形量偏低,部分钢管性能有所波动,需采用调质热处理工艺提高其性能。调质热处理工艺的第一步是淬火处理,淬火处理中加热温度和保温时间的选取影响奥氏体晶粒的直径[46],对钢的组织和力学性能有很大的影响。研究[7-8]表明,在热轧普碳钢低温加热与轧制工艺技术过程中,低温奥氏体化可使初始晶粒细小,有利于形成细小的相变组织(如铁素体等),从而改善钢的性能和表面质量;研究[9]表明,采用低温加热工艺生产热轧普碳钢,低温加热可减少钢坯热加工时产生的燃耗和氧化损耗,利于降低生产成本。综上,选取较低的加热温度既能改善钢的性能又可提高企业效益。

    低温加热技术已引起广泛关注并用于生产实践。武钢研究院在实验轧机上对0.053C−0.103Mn低碳钢进行低温加热,加热温度从1 200 ℃降至1 150 ℃[10];鞍钢热连轧生产Ti−Nb复合IF钢的过程中,采用1 140 ℃进行低温加热[8];安钢采用低温轧制开发的优质碳素钢65Mn热轧卷板,钢坯的加热温度为1 190~1 200 ℃[11]。但是,目前对0.22C−0.45Mn钢低温加热过程的研究较少。基于此,探究0.22C−0.45Mn钢的低温奥氏体晶粒长大行为,研究加热温度和保温时间对其奥氏体晶粒直径的影响,以期为旋扩后大口径无缝钢管的低温热处理工艺提供参考。

    实验材料为某钢管集团提供的0.22C−0.45Mn无缝钢管,规格为460 mm(外径)×16 mm(壁厚)×260 mm(长)。0.22C−0.45Mn无缝钢管的合金含量如表1

    表  1  0.22C−0.45Mn无缝钢管的合金成分w/%
    Table  1.  Alloy composition of 0.22C−0.45Mn seamless steelw/%
    CSiMnSP
    0.220.310.450.0020.015
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    采用线切割方法将实验钢加工成30个尺寸为10 mm×20 mm×16 mm的试样,切取方法及尺寸如图1:从管头部位纵向切取宽20 mm的长条试样,将长条试样切割为长10 mm的小块试样。准备6根40 mm(外径)×5 mm(壁厚)×80 mm(长)的钢管用于放置试样。

    图  1  试样切取方法及尺寸
    Figure  1.  Cutting method and size of sample

    0.22C−0.45Mn钢热处理实际奥氏体化温度Ac3为826 ℃[12],为使试样充分奥氏体化,淬火实验过程中设置最低加热温度为870 ℃,0.22C−0.45Mn钢淬火实验工艺如图2。将试样置于钢管内加热到一定温度(870,900,930,960,990 ℃),保温一定时间(15,30,45,60,90,120 min),取出钢管凿出试样进行淬火处理。

    图  2  0.22C−0.45Mn钢淬火实验工艺
    Figure  2.  Quenching experiment process of 0.22C−0.45Mn steel

    试样经研磨、抛光后使用腐蚀液浸蚀,腐蚀液由30 mL饱和苦味酸、1 g海鸥洗洁精和10滴盐酸配置而成。将试样置于75 ℃水浴中充分反应10~30 s。使用ZEISS金相显微镜(Axiovert 40 MAT)观察奥氏体晶粒形貌,依据GB/T 6394—2017《金属平均晶粒度测定方法》[13],采用直线截点法[1415]测量0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒直径。首先使用50 μm标尺测量晶粒尺寸,晶粒直径过大时改用10 μm标尺测定,采集2~4个视场,保证晶粒不少于100个。绘制一条斜对角线并计算与对角线相交的晶粒数,其中直线端部未被完全交截的晶粒以一个晶粒计算。使用直线长度除以截点数得到弦长,通过与标尺长度的对照得到晶粒的平均直径。

    0.22C−0.45Mn钢不同加热温度(870,900,930,960,990 ℃)和保温时间(15,30,45,60,90,120 min)淬火后的晶粒形貌见表2。其中θ表示加热温度,t表示保温时间。

    表  2  0.22C−0.45Mn钢淬火后的晶粒形貌
    Table  2.  Grain morphology of 0.22C−0.45Mn steel after quenching
    t/minθ/℃
    870900930960990
    15
    30
    45
    60
    90
    120
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    表2可看出:870~990 ℃范围0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒形貌受加热温度的影响显著,同一保温时间下,随加热温度的升高,奥氏体晶粒直径增加;较低加热温度下,出现小晶粒相互吞并形成大晶粒的混晶现象;随加热温度的升高,0.22C−0.45Mn钢晶粒直径增大,晶粒逐渐趋于平直化、均匀化。

    不同保温时间下加热温度与0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒平均直径的关系如图3。由图3可看出:不同保温时间下加热温度与0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒平均直径的变化规律相似,保温120 min时,加热温度从870 ℃升至930 ℃时,奥氏体晶粒平均直径从21.5 μm增至56.2 μm,长大速率为0.58 μm/℃;加热温度从930 ℃升至990 ℃时,奥氏体晶粒平均直径从56.2 μm增至106.4 μm,长大速率为0.84 μm/℃。由此可看出,随加热温度的升高,奥氏体晶粒的平均直径增大且长大速率加快,奥氏体晶粒直径大致呈指数形式增长。

    图  3  不同保温时间下加热温度与奥氏体晶粒平均直径的关系
    Figure  3.  Relationship between heating temperature and average diameter of austenite grain under different holding times

    从热力学和动力学角度分析,奥氏体晶粒长大是一种受热激活、扩散与界面反应控制的物理冶金过程,表现为晶界的迁移[16]。钢的奥氏体化过程是一个形核和长大的过程,初始晶粒数量多且细小;随温度的升高,奥氏体与珠光体的自由能差变大,提高了转变推动力;此外,奥氏体晶粒长大与原子扩散密切相关,加热温度的升高诱发了铁原子和碳原子的剧烈扩散,碳的重新分布与铁的晶格改变加快,奥氏体晶粒的长大速率随之增加。

    表2可看出:在15~120 min保温时间范围,随加热温度的上升,0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒直径增大;晶界由弯曲变得逐渐平直,晶粒形状更稳定、呈六边形,晶粒大小逐渐均匀。不同加热温度下,保温时间与奥氏体晶粒平均直径关系如图4。由图4可看出:在15~120 min保温时间范围,同一加热温度下随保温时间的延长,0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒的平均直径增长缓慢,加热温度930 ℃时,保温15~30 min,晶粒直径从24.5 µm增至30.6 µm,增长速率为0.41 µm/min;保温90~120 min,晶粒直径从50.8 µm增至56.2 µm,增长速率为0.18 µm/min,增长速率明显降低。这是因为随保温时间的延长,钢内碳化物分布开始均匀化[17],晶粒长大伴随着晶界趋向于平直化,晶粒直径逐渐接近,导致晶界能下降,晶粒长大的驱动力变小,致使奥氏体晶粒整体呈缓慢增长趋势。

    图  4  不同加热温度下保温时间与奥氏体晶粒平均直径关系
    Figure  4.  Relationship between holding time and average diameter of austenite grain under different heating temperatures

    使用Beck,Hillert和Sellars模型进一步分析加热温度、保温时间和0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒平均直径的关系。

    加热温度一定时,保温时间与奥氏体晶粒平均直径关系可用Beck模型表示:

    $$ D=v{t}^{n} $$ (1)

    式中:$ D $为奥氏体晶粒平均直径;$ v $为晶粒生长速率;n为晶粒生长指数。对式(1)取对数可得

    $$ \ln D=\ln v+n\ln t $$ (2)

    绘制不同加热温度下$\mathrm{ln}\;D$$\mathrm{ln}\; t$的散点图,使用最小二乘法进行线性回归得到$ \mathrm{ln}\;D $$ \mathrm{ln}\;t $的关系,如图5

    图  5  ln D与ln t的关系
    Figure  5.  Relationship between ln D and ln t

    图5可知,加热温度一定时,$ \mathrm{ln}\;D $$ \mathrm{ln}\;t $呈良好的线性关系。从式(2)可得直线斜率为n、截距为$ \mathrm{ln}\;v,v $可用Arrhenius方程表示:

    $$ v={K}_{0}\exp\left(-\frac{Q}{RT}\right) $$ (3)

    式中:$ {K}_{0}\mathrm{为} $前因子;Q为晶界迁移的激活能;R为气体常数,8.314 J/(mol•K);T为温度。对式(3)两边取对数得

    $$ \mathrm{ln}\;v=-\frac{1}{T}\frac{Q}{R}+\mathrm{ln}\;{K}_{0} $$ (4)

    绘制$ \mathrm{ln}\;v $与1 000T −1的散点图,线性拟合得到的结果如图6

    图  6  $ \mathbf{ln}\;\boldsymbol{v} $与1 000T −1线性拟合的结果
    Figure  6.  Fitting result between $ \mathbf{ln}\;\boldsymbol{v} $ and 1 000T −1

    图6可知直线的斜率和截距,由此求得Q=211 646 J/mol,$ {K}_{0} $=1.814×109,故0.22C−0.45Mn钢的晶粒长大Beck模型为

    $$ D=1.814\times {10}^{9}\mathrm{e}\mathrm{x}\mathrm{p}\left(-\frac{211\;646}{RT}\right){t}^{0.44} $$ (5)

    保温时间一定,加热温度与奥氏体晶粒平均直径的关系可用Hillert模型表示:

    $$ {D}^{2}-{{D}_{0}}^{2}=C\left[\mathrm{exp}\left(-\frac{Q}{RT}\right)\right]t $$ (6)

    式中:$ {D}_{0} $为晶粒原始直径;$ C $为常数。淬火后0.22C−0.45Mn钢的晶粒平均直径远大于晶粒的原始直径,故可忽略0.22C−0.45Mn钢晶粒的原始直径$ {D}_{0} $,对式(6)两边取对数可得

    $$ \mathrm{l}\mathrm{n}\;D=\frac{1}{2}\mathrm{l}\mathrm{n}\;(Ct)-\frac{1}{2}\frac{Q}{RT} $$ (7)

    $ \mathrm{l}\mathrm{n}\;D $,10 000T −1进行线性回归,得到$ \mathrm{l}\mathrm{n}\;D $与10 000T −1的关系,如图7。从图7可得直线斜率,从而求出Q=305 556 J/mol,C= 9.6×1012,由此得到0.22C−0.45Mn钢的晶粒长大Hillert模型:

    图  7  $ \mathbf{l}\mathbf{n}\;\boldsymbol{D} $与10 000T −1的关系
    Figure  7.  Relationship between $ \mathbf{l}\mathbf{n}\;\boldsymbol{D} $ and10 000T −1
    $$ {D}^{2}=9.6\times {10}^{12}\left[\mathrm{exp}\left(-\frac{305\;556}{RT}\right)\right]t $$ (8)

    在加热温度和保温时间共同作用下奥氏体晶粒平均直径可用Sellars模型表示:

    $$ {D}^{n}-{{D}_{0}}^{n}=At\mathrm{e}\mathrm{x}\mathrm{p}\left(-\frac{Q}{RT}\right) $$ (9)

    式中An为常数。同样忽略0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒的原始直径,将式(9)简化为Beck模型:

    $$ {D}^{n}=kt $$ (10)
    $$ k= A\mathrm{e}\mathrm{x}\mathrm{p}\left(-\frac{Q}{RT}\right) $$ (11)

    对式(10)进行拟合,确定拟合模型为$D=\left(kt\right)^ \wedge(1/n)$,其中自变量为t,应变量为$ D $,相关参数为kn。使用麦夸特法和通用全局算法将(t$ ,D $)代入式(10)进行拟合,Sellars模型一次拟合的结果如图8,加热温度与n的关系见表4

    图  8  Sellars模型一次拟合的结果
    Figure  8.  Results of the first fitting of Sellars model
    表  4  加热温度与n的关系
    Table  4.  Relationship between heating temperature and n
    加热温度/℃n
    8702.18271
    9002.07230
    9302.38234
    9602.19980
    9902.17683
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    n值仅取决于材料本身,具有唯一性。对n取平均值,得n=2.2。已知n,同样采用麦夸特法和通用全局算法二次拟合出k值,加热温度与k的关系见表5

    表  5  加热温度与k的关系
    Table  5.  Relationship between heating temperature and k
    加热温度/℃k
    8700.170 49
    9000.437 30
    9301.042 11
    9602.408 58
    9905.343 32
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    对式(11)取对数得

    $$ \mathrm{ln}\;k=\mathrm{ln}\;A-\frac{Q}{RT} $$ (12)

    由式(12)可知,ln k与1 000T −1呈线性相关,ln k与1 000T −1拟合的结果如图9

    图  9  ln k与1 000T −1拟合的结果
    Figure  9.  Fitting result of ln k and 1 000T −1

    图9可知直线斜率,进而求得A=9.04×1014Q=34 4051 J/mol,即在加热温度为870~900 ℃、保温时间为15~120 min下0.22C−0.45Mn钢晶粒长大的Sellars模型:

    $$ {D}^{2.2}=9.04\times {10}^{14}t\;\mathrm{exp}\left(-\frac{344\;051}{RT}\right) $$ (13)

    不同加热温度下3种模型拟合的0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒平均直径Dc与实验测得的直径Dm图10

    图  10  不同加热温度下奥氏体晶粒平均直径的模拟与实验结果
    Figure  10.  Simulation and experimental results of austenite grain average diameter at different heating temperatures

    图10可看出:Beck模型仅在930 ℃拟合的晶粒直径Dc-Beck接近实验测得的直径;Hillert模型在较短保温时间内拟合的晶粒直径Dc-Hillert较精确,随保温时间的延长拟合的晶粒直径出现偏差,如90,120 min时的拟合结果;Sellars模型拟合的奥氏体晶粒直径Dc-Sellars与实验测得的晶粒直径基本吻合,仅少数出现波动,这与模型n的取值有关。Beck和Hillert模型分别描述保温时间、加热温度与奥氏体晶粒直径的关系,而Sellars模型同时描述保温时间与加热温度和奥氏体晶粒直径的关系。因此,Sellars模型的拟合精度最高,其可反映0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒直径随加热温度上升和保温时间延长的变化规律。

    利用淬火工艺实验研究0.22C−0.45Mn钢在加热温度(870~990 ℃)、保温时间(15~120 min)范围内的低温奥氏体长大行为,基于Beck模型、Hillert模型、Sellars模型分别建立奥氏体晶粒长大模型,预测0.22C−0.45Mn钢的奥氏体晶粒直径,所得主要结论如下:

    1) 在870~990 ℃加热温度范围内,不同保温时间下随加热温度的升高,0.22C−0.45Mn钢的奥氏体晶粒直径逐渐增大,且近似呈指数形式增长。这是因为温度的上升加剧了原子的扩散,碳的重新分布与铁的晶格改变加快,致使奥氏体晶粒的长大速率增加。

    2) 在15~120 min保温时间范围内,不同加热温度下随保温时间的延长,0.22C−0.45Mn钢的奥氏体晶粒缓慢增长。这是因为保温时间的延长使碳原子分布均匀,晶界大小逐渐接近,晶粒长大的驱动力减少,致使奥氏体晶粒直径增长减缓。

    3) 3种晶粒长大模型中,Sellars模型拟合的奥氏体晶粒直径与实验测得的晶粒直径吻合最好。这是因为Sellars模型同时描述了保温时间与加热温度对奥氏体晶粒直径的影响,拟合精度最高。采用Sellars模型可描述0.22C−0.45Mn钢奥氏体晶粒直径随加热温度上升和保温时间延长的变化规律。

  • 图  1   试样切取方法及尺寸

    Figure  1.   Cutting method and size of sample

    图  2   0.22C−0.45Mn钢淬火实验工艺

    Figure  2.   Quenching experiment process of 0.22C−0.45Mn steel

    图  3   不同保温时间下加热温度与奥氏体晶粒平均直径的关系

    Figure  3.   Relationship between heating temperature and average diameter of austenite grain under different holding times

    图  4   不同加热温度下保温时间与奥氏体晶粒平均直径关系

    Figure  4.   Relationship between holding time and average diameter of austenite grain under different heating temperatures

    图  5   ln D与ln t的关系

    Figure  5.   Relationship between ln D and ln t

    图  6   $ \mathbf{ln}\;\boldsymbol{v} $与1 000T −1线性拟合的结果

    Figure  6.   Fitting result between $ \mathbf{ln}\;\boldsymbol{v} $ and 1 000T −1

    图  7   $ \mathbf{l}\mathbf{n}\;\boldsymbol{D} $与10 000T −1的关系

    Figure  7.   Relationship between $ \mathbf{l}\mathbf{n}\;\boldsymbol{D} $ and10 000T −1

    图  8   Sellars模型一次拟合的结果

    Figure  8.   Results of the first fitting of Sellars model

    图  9   ln k与1 000T −1拟合的结果

    Figure  9.   Fitting result of ln k and 1 000T −1

    图  10   不同加热温度下奥氏体晶粒平均直径的模拟与实验结果

    Figure  10.   Simulation and experimental results of austenite grain average diameter at different heating temperatures

    表  1   0.22C−0.45Mn无缝钢管的合金成分w/%

    Table  1   Alloy composition of 0.22C−0.45Mn seamless steelw/%

    CSiMnSP
    0.220.310.450.0020.015
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    表  2   0.22C−0.45Mn钢淬火后的晶粒形貌

    Table  2   Grain morphology of 0.22C−0.45Mn steel after quenching

    t/minθ/℃
    870900930960990
    15
    30
    45
    60
    90
    120
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    表  4   加热温度与n的关系

    Table  4   Relationship between heating temperature and n

    加热温度/℃n
    8702.18271
    9002.07230
    9302.38234
    9602.19980
    9902.17683
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    表  5   加热温度与k的关系

    Table  5   Relationship between heating temperature and k

    加热温度/℃k
    8700.170 49
    9000.437 30
    9301.042 11
    9602.408 58
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-05-19
  • 网络出版日期:  2022-11-15
  • 刊出日期:  2023-01-14

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